概述与通用调用

大语言模型（Large Language Model，LLM）接收对话消息，返回生成的文本。可用于问答、信息提取、写作和代码辅助。

支持的模型

模型系列	调用文档
DeepSeek	版本选择、调用示例与参数

各模型的可用范围以鉴权模型目录和实际调用为准。下面以新账号入门示例使用的 DeepSeek-V4-Flash-0731-SS@hefei 演示非流式调用。

调用示例

先获取 API Key，将其保存为环境变量。以下命令适用于 macOS / Linux：

export WILDFLOW_API_KEY="替换为你的 API Key"

接口：POST https://api.wildflow.cn/v1/chat/completions。选择一种语言即可，无需依次执行三个示例。

curl --fail-with-body https://api.wildflow.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WILDFLOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "DeepSeek-V4-Flash-0731-SS@hefei",
    "messages": [{"role": "user", "content": "请用三句话介绍合肥。"}]
  }'

安装依赖：pip install openai。保存为 chat.py，运行 python3 chat.py：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WILDFLOW_API_KEY"],
    base_url="https://api.wildflow.cn/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="DeepSeek-V4-Flash-0731-SS@hefei",
    messages=[{"role": "user", "content": "请用三句话介绍合肥。"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

安装依赖：npm install openai。保存为 chat.mjs，运行 node chat.mjs：

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WILDFLOW_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.wildflow.cn/v1',
})
const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'DeepSeek-V4-Flash-0731-SS@hefei',
  messages: [{ role: 'user', content: '请用三句话介绍合肥。' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)
console.log(response.usage)

返回结果

以下为响应字段示意，文本和 Token 数仅作说明，实际以请求返回为准：

{
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "合肥是安徽省省会……"}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 18, "completion_tokens": 42, "total_tokens": 60}
}

回复正文位于 choices[0].message.content；usage 表示请求用量，扣费记录见使用日志。

常用参数

字段	类型	必需	说明
`model`	string	是	完整的公开模型 ID，包含版本和后缀
`messages`	array	是	按顺序提供 `system`、`user`、`assistant` 消息；每条消息包含 `role` 和 `content`
`temperature`	number	否	采样随机性；是否生效以模型说明为准
`max_tokens`	integer	否	限制本次最大输出 Token

本页说明非流式 Chat Completions 调用。不要把上游模型支持的所有功能视为野生流动已提供的功能；流式输出、工具调用或多模态输入等能力，应以对应模型的公开说明为准。

支持的模型

调用示例

返回结果

常用参数

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