大语言模型调用(LLM)
DeepSeek
选择 DeepSeek 版本,查看模型 ID、调用示例和支持的参数。
DeepSeek 系列可用于中文问答、内容生成、代码辅助和推理任务。野生流动通过 Chat Completions 接口提供调用。
模型版本
请求中的 model | 用途 | 使用说明 |
|---|---|---|
DeepSeek-V4-Flash-0731-SS@hefei | 日常对话与内容生成 | 本文的入门示例版本 |
DeepSeek-V4-Flash@hefei | 日常生成与批量处理 | 先确认账号和 Key 的调用范围 |
DeepSeek-V4-Pro@hefei | 复杂推理、代码和长文本任务 | 先确认账号和 Key 的调用范围 |
模型 ID 必须完整保留 @hefei 后缀。此前新账号调用 Flash、Pro 曾出现目录可见但返回 403 的情况;
如果遇到这种情况,请按模型权限问题处理,不要仅根据目录可见判断调用一定成功。
调用示例
先获取 API Key,将其保存为环境变量。以下命令适用于 macOS / Linux:
export WILDFLOW_API_KEY="替换为你的 API Key"接口:POST https://api.wildflow.cn/v1/chat/completions。选择一种语言即可,无需依次执行三个示例。
curl --fail-with-body https://api.wildflow.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WILDFLOW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "DeepSeek-V4-Flash-0731-SS@hefei",
"messages": [{"role": "user", "content": "请用三句话介绍合肥。"}]
}'安装依赖:pip install openai。保存为 chat.py,运行 python3 chat.py:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["WILDFLOW_API_KEY"],
base_url="https://api.wildflow.cn/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="DeepSeek-V4-Flash-0731-SS@hefei",
messages=[{"role": "user", "content": "请用三句话介绍合肥。"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)安装依赖:npm install openai。保存为 chat.mjs,运行 node chat.mjs:
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WILDFLOW_API_KEY,
baseURL: 'https://api.wildflow.cn/v1',
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'DeepSeek-V4-Flash-0731-SS@hefei',
messages: [{ role: 'user', content: '请用三句话介绍合肥。' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)
console.log(response.usage)切换版本时替换 model,其余请求结构相同。
参数与结果
| 字段 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
model | 是 | 上表中的完整模型 ID |
messages | 是 | 消息数组,每条消息包含 role 与文本 content |
max_tokens | 否 | 本次最大输出 Token |
temperature | 否 | 采样随机性;具体行为以对应版本为准 |
成功后,从 choices[0].message.content 读取正文,从 usage 读取 Token 用量。以下为响应字段示意,实际正文和用量以请求返回为准:
{
"choices": [{"message": {"role": "assistant", "content": "合肥是安徽省省会……"}}],
"usage": {"prompt_tokens": 18, "completion_tokens": 42, "total_tokens": 60}
}本页以非流式请求为准;尚未明确的上下文上限、参数范围和扩展功能不作为兼容承诺。
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